智能检索中的网络数据挖掘技术探索

缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。     

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��[Purpose/significance] There are many knowledge units in the network community, among which there are intricate relationships. It is necessary to carry out multiple knowledge relations mining uniformly and succinctly on the premise of retaining all the relations of knowledge units.[Method/process] This paper puts forward the solution of multi-knowledge relations mining in network community. Firstly, 3 typical knowledge units (users, texts and words) in the network community and their multiple relations in the knowledge communication were extracted into a supernetwork. Secondly, the network representation learning algorithm was used to uniformly represent the nodes in the supernetwork as low-dimensional dense vectors. Finally, multiple knowledge relations calculation was carried out based on nodal vector.[Result/conclusion] The effectiveness of the scheme was verified by taking cardiovascular BBS in dingxiang garden as an example. This scheme not only retains all the information of the knowledge unit, but also carries out the mining of the knowledge relation under the unified low-dimensional characteristics, and finally the knowledge relation meets the requirements of the diversity of the knowledge organization scene in the network community.     

数据挖掘中分类方法综述

数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类 算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类，主要包括相似函数、关联规 则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传 算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围，研究者对 已有算法的改进有所了解，以便在应用中选择相应的分类算法。     

数字图书馆数据挖掘的基础研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。     

网络环境中个性化推荐系统研究*

提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。     

基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

《百家讲坛》与作者媒介化生存现象分析

针对近期央视《百家讲坛》播出系列讲座,产生的广泛影响和引发的争议,本文分析了在大众传媒参与建构社会文化的时代,传统上作者角色的演变及其在当代社会中的媒介化生存现状.     

Web挖掘的伦理问题研究

Web挖掘中涉及到的伦理问题有:对用户隐私权的侵犯,对用户个性特征的忽视,知识产权问题,信息安全问题。解决这些问题应从多方面入手:制订伦理守则,运用技术手段践行伦理要求,用户对隐私权等信息权利认真追究,管理部门加强监管。参考文献16。     

中文文本知识元的构建及其现实意义

中文文本知识元的构建是解决汉语自动分词问题,实现对中文自然语言理解,并对知识内容进行操作、管理之基础。应当以汉语主题词为基础,构建中文文本知识元,建立知识元数据库,完成对知识内容的自由操作和管理。图1。参考文献26。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。